技术专题｜NIST 的生成式 AI 风险管理框架档案为组织识别和管理生成式 AI 特有风险提供了自愿性参考。它强调将可信性考虑纳入 AI 产品、服务和系统的设计、开发、使用与评估过程。
生产化需要补齐四层能力
- 数据边界：明确可提交的数据类型、脱敏要求与保留策略。
- 输出校验：根据业务风险设置事实核验、规则校验或人工审批。
- 运行观测：记录调用质量、失败模式、提示词与版本变化。
- 持续治理：让模型更新、评估、回退与责任人形成固定机制。
这些做法需结合适用法律、组织政策和具体业务风险进行设计。原始来源：NIST：AI Risk Management Framework（含 Generative AI Profile）
生成式AIAI治理可观测性
